Matematica Finanziaria - AI tutor

Matematica Finanziaria - AI tutor
Loghi

 

Matematica Finanziaria - AI tutor 

Tutor basato su intelligenza artificiale progettato per affiancare gli studenti nello studio della matematica finanziaria, offrendo un supporto didattico personalizzato, interattivo e disponibile 24/7. Invece di risolvere i problemi al posto dello studente, l'AI Tutor pone domande strategiche e fornisce indizi progressivi per aiutarlo ad arrivare autonomamente alla soluzione e si basa su risorse esterne e sul materiale fornito dal docente. 

A differenza di una semplice ricerca su internet, un AI Tutor non si limita a fornire risposte, ma guida l'utente attraverso il processo di apprendimento.

 

Obiettivi formativi:

L'AI Tutor guida lo studente nell'assimilazione dei fondamenti teorici e formali di matematica finanziaria. 

  1. Comprendere il valore temporale del denaro.

 

  1. Assimilare la logica economica sottostante alle operazioni finanziarie. Dominare la formalizzazione matematica: Comprendere le strutture algebriche e analitiche alla base dei regimi finanziari. Conoscere la teoria delle rendite e dell'ammortamento: Comprendere i principi teorici relativi all'attualizzazione, alla montantizzazione di flussi di cassa. Comprendere i criteri di scelta degli investimenti e del rischio: Assimilare i fondamenti teorici degli indicatori VAN, TIR e dei parametri di sensibilità dei titoli obbligazionari duration e convexity. 
  2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione L'AI Tutor allena lo studente a tradurre la teoria in calcoli e decisioni operative su casi reali o di simulazione. Modellizzazione dei problemi verbali: Tradurre un testo o uno scenario aziendale/bancario complesso in un’equazione di equivalenza finanziaria. Calcolo operativo dei piani di ammortamento: Costruire ed elaborare autonomamente tabelle di ammortamento di mutui e prestiti, distinguendo quote capitale e quote interessi a ciascuna scadenza. Valutazione di investimenti e titoli: Calcolare e interpretare il rendimento di obbligazioni e confrontare progetti di investimento alternativi applicando correttamente i criteri del VAN e del TIR. Conversione dei tassi: Operare conversioni tra tassi effettivi, nominali e convertibili su orizzonti temporali differenti. 
  3. Autonomia di giudizio L'AI Tutor sviluppa nello studente il senso critico, insegnandogli a valutare la coerenza dei risultati e la convenienza delle scelte finanziarie. Validazione dei risultati: Analizzare la plausibilità economica delle soluzioni matematiche ottenute, identificando autonomamente eventuali errori di impostazione o di calcolo. Confronto critico tra alternative: Saper scegliere il regime finanziario, la forma di finanziamento o l'opportunità di investimento più conveniente sulla base dei parametri calcolati e dei vincoli del problema. Valutazione del rischio di tasso: Valutare l'impatto economico che la variazione dei tassi di interesse può produrre sul valore di un portafoglio di titoli o su un debito residuo.
  4. Abilità comunicative L'AI Tutor addestra lo studente a esprimere in modo chiaro e rigoroso la sequenza logica usata per risolvere un problema. Rigore del linguaggio tecnico-formale: Utilizzare correttamente la terminologia finanziaria. Argomentazione del procedimento: Saper argomentare e spiegare, passo dopo passo, la strategia risolutiva adottata durante l'interazione interattiva con l'AI Tutor. Rappresentazione chiara dei dati: Presentare e commentare in modo ordinato i prospetti finanziari, come gli assi dei tempi o i piani di ammortamento. 
  5. Capacità di apprendimento L'AI Tutor promuove un approccio di auto-apprendimento guidato, sostenendo l'autonomia dello studente nello studio futuro. Auto-correzione guidata: Sfruttare i suggerimenti graduati (metodo socratico) del tutor per risalire alla fonte del proprio errore senza ricevere la soluzione immediata. Generalizzazione dei concetti: Sviluppare la capacità di applicare gli schemi risolutivi appresi a contesti applicativi e problemi mai visti prima. Pianificazione dello studio autonomo: Monitorare il proprio livello di preparazione attraverso l'analisi dei riscontri puntuali del tutor, individuando i propri punti deboli su cui ritornare autonomamente.

 

Tipologia corso: AI tutor

Per accedere clicca sul  link del Corso. 
 

Il Corso è stato realizzato nell’ambito del progetto "ALMA - Advanced Learning Multimedia Alliance", Digital Education Hub finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU, PNRR, Missione 4, Componente 1, Investimento 3.4 "Didattica e competenze universitarie avanzate".

Back to top